Vertx入门学习一、Vertx是什么？二、Vertx基本概念三、Vertx能干什么？四、Vertx的技术体系五、快速体验：搭建一个简单的Vertx项目并输出HelloWorld六、单元测试总结一、Vertx是什么？github:https://github.com/vert-x3官网：http://vertx.io/Vert.x诞生于2011年，当时叫node.x，不过后来因为某些原因改名为Vert.x，目前官网最新版本是4.4.0，官网上介绍Vert.x是一个用于在JVM上构建高效应用程序的工具包，是JVM上的Reative开发套件。说白了，Vert.x就是一堆的jar包，提供了一系列的编
动态规划是一种作者认为比较牛逼的算法，原因是作者初学时非常困难，认为这玩意非常抽象，它往往在求一些最大，最小XXXX问题上有妙用，这篇文章可以帮大家简单理解一下DP的含义。对了，这玩意也叫DP，原因是动态规划的英文原意是（dynamicprogramming）。然后我们以一个引子来介绍一下大家可以先独立思考一下这道题目。题目描述今有面值为1、5、11元的硬币各无限枚。想要凑出 n 元，问需要的最少硬币数量。输入格式仅一行，一个正整数 n。输出格式仅一行，一个正整数，表示最少需要的硬币个数。样例：输入#1：15输出#1：3输入#2：12输出#2：2这里附上交题链接：https://www.luo
新手的论文笔记3DGaussianSplatting的笔记introductionRelatedwork预备知识Gaussiansplatting3D高斯泼溅原理Overview3DGaussianSplatting的笔记每次都是在csdn上找救命稻草，这是第一次在csdn上发东西。确实是个不错的笔记网站，还能同步，保存哈哈哈。印象笔记，Onenote逊爆了。研一刚开学两个月，导师放养，给的方向还贼大，发点东西还是想找到相似方向的可以一起交流交流。关于NeRF和3DGS的关系，这放个意の茗做的梗图：言归正传，一开始选题是nerf，但是最近3DGS好像要把NeRF干飞了，就赶快来凑凑热闹。如果想
HarmonyOS开发入门（三）日常逼逼叨在开发入门（一）和开发入门（二）中我们描述了HarmonyOS开发的语言ArKTs以及Ts简单的入门级语法操作以及开发环境的搭建，接下来我们进入第三部分：HarmonyOS基础组件的开发，有任何说的不合理的地方，希望各位看官老爷批评指正🤣🤣一、项目目录介绍ArkTS工程目录结构（Stage模型）AppScope>app.json5：应用的全局配置信息。entry：HarmonyOS工程模块，编译构建生成一个HAP包。src>main>ets：用于存放ArkTS源码。src>main>ets>entryability：应用/服务的入口。src>main>
我们使用的框架几乎都有网络通信的模块，比如常见的Dubbo、RocketMQ、ElasticSearch等。它们的网络通信模块使用Netty实现，之所以选择Netty，有两个主要原因：Netty封装了复杂的JDK的NIO操作，还封装了各种复杂的异常场景，丰富的API使得在使用上也非常方便，几行代码就可以实现高性能的网络通信功能。Netty已经经历各种大型中间件的生产环境的验证，高可用性和健壮性都得到了全方位验证，用起来更放心。本文以入门实践为主，通过原理+代码的方式，实现一个简易IM聊天功能。分为两个部分：Netty的核心概念、IM聊天简易实现。一、Netty核心概念1、通信流程既然是网络通信
Opencv-Python入门 文章目录目录 Opencv-Python入门文章目录Opencv介绍一、环境部署 二、使用步骤1.引入库2.读取本地图片并显示 3.图片数据结构 4.使用numpy数组生成图像5.常用的图像颜色处理1.RGB图像转灰度图2.图像模糊3.图像二值化6.摄像头操作7.目标检测总结 Opencv介绍 OpenCV的全称是OpenSourceComputerVisionLibrary，是一个跨平台的计算机视觉处理开源软件库，是由Intel公司俄罗斯团队发起并参与和维护，支持与计算机视觉和机器学习相关的众多算法，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用
文章目录Chatgpt科普利用：安全开发逆向免杀代码审计蓝队应急APT社工学其他相关：Chatgpt科普ChatGPT是什么?ChatGPT–可能很多人被这个缩写的名字搞糊涂了，第一眼无法看出到底什么意思，GPT的英文原文是GenerativePre-trainingTransformer（预训练生成模型），业界有人将ChatGPT概括为聊天机器人+搜索工具+文本创造工具的组合，或者简单理解它是一个生成式AI（内容生成器）。ChatGPT能做什么？它的主要功能是协助回答问题、提供信息和生成有关历史、科学、地理等各种主题的信息，这些信息仅限于它所接受的训练，但其知识在不断扩展。ChatGPT牛在
冒泡法排序：顾名思义，小的数据就好像水中的气泡一样总是逐渐往上升，大的数据就像石块一样往下沉，因此称为冒泡法排序法。假如有n个数字，则需要进行n-1轮 第一轮结果：最大的数，被放在了最后一位 第二轮：元素‘8’已经拍好了顺序，所以只用将前4个元素进行排序 第三轮：只用将前3个元素排序即可 第四轮：只用将前2个元素比较即可 第五轮：只剩下一个元素，直接放在首位，它一定是最小的 以上就是冒泡排序的步骤代码如下：/*冒泡法排序：字面意思为小的数据就好像水中的气泡一样总是逐渐往上升，大的数据就像石块一样往下沉，因此称为冒泡法排序法。第一轮从a[0]到a[5]依次把两个相邻的元素两两比较；每次比较后，
文章目录基础知识部分1.张量数据类型1.1.常用的张量数据类型1.2.张量的属性获取1.3.将其他数据类型转换为张量1.4.生成满足条件的张量1.5.对张量进行索引和切片1.6.对张量进行维度变换1.7.Broadcasting机制解析1.8.对张量的拼接和拆分1.9.张量的数学运算1.10.张量的布尔值运算1.11.张量的统计值计算1.12.where函数和gather函数2.深度学习的基础内容2.1.激活函数2.2.损失函数2.3.张量的梯度计算2.4.使用GPU加速计算2.5.测试模型时关闭梯度计算重要：使用Pytorch进行深度学习的一般步骤Torchvision部分3.Pytorch
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